Giriş yap veya kayıt olun

YAPAY ZEKA 

Yapay zeka( artificial intelligence – AI),  insan ya da hayvan düşünsel yeteneğinin, bilgisayar veya bilgisayar yönetiminde ki robotlar tarafından gerçekleştirilmesi olarak adlandırılan teknoloji çözümüdür. [1] Konuşma dilinde, “yapay zeka” terimi genellikle insanların insan zihniyle ilişkilendirdiği “bilişsel” işlevleri taklit eden makineleri (veya bilgisayarları) tanımlamak için kullanılır.”öğrenme” ve “problem çözme” gibi algılanır. [2]

Makineler giderek daha yetenekli hale geldikçe, “zeka” gerektirdiği düşünülen görevler, genellikle AI etkisi olarak bilinen bir fenomen olan AI tanımından çıkarılır. [3] Tesler’in Teoremindeki bir alıntısında “AI, henüz yapılmamış olan şeydir” demektedir. [4] 

Örneğin, rutin bir teknoloji haline gelen optik karakter tanıma, yapay zeka olarak kabul edilen şeylerin[5] dışında tutulur.[6] Genellikle yapay zeka olarak sınıflandırılan modern makine yetenekleri, insan  konuşmasını başarıyla  anlamayı, [7] stratejik oyun sistemlerinde ( satranç ve Go gibi) en üst düzeyde rekabet etmeyi içerrmenin yanı sıra [8] otonom olarak çalışan arabalar , içerik dağıtım ağlarında akıllı yönlendirme ve askeri simülasyonları içinde etkin bir teknolojik çözümdür. [9]

Yapay zeka, 1955’te akademik bir disiplin olarak kuruldu ve o zamandan beri birkaç iyimserlik dalgası yaşadı,[10][11] ardından hayal kırıklığı ve finansman kaybı (“AI kışı” olarak bilinir) [12] [13] bunu yeni yaklaşımlar, başarı ve yenilenen finansman takip etti. [11] [14] 

Yapay zeka araştırması, tarihinin büyük bir bölümünde birbiriyle iletişim kuramayan alt alanlara bölünmüştür.[15] Bu alt alanlar, belirli hedefler (ör.”Robotik” veya “makine öğrenimi”), [16] belirli araçların kullanımı (“mantık”veya yapay sinir ağları) veya derin felsefi farklılıklar oluştu. [17][18][19] Alt alanlar da sosyal faktörlere (belirli kurumlar veya belirli araştırmacıların çalışmaları) dayanmaktadır. [15]

YZ araştırmasının geleneksel sorunları (veya hedefleri) akıl yürütme, bilgi temsili, planlama, öğrenme, doğal dil işleme, algılama ve nesneleri hareket ettirme ve kullanma becerisini içerir. [16] Genel zeka, alanın uzun vadeli hedefleri arasındadır. [20] Yaklaşımlar arasında istatistiksel yöntemler, hesaplamalı zeka ve geleneksel sembolik yapay zeka bulunmaktadır. AI’da arama ve matematiksel optimizasyon sürümleri, yapay sinir ağları veistatistik, olasılık ve ekonomiye dayalı yöntemler . AI alanı bilgisayar bilimi, bilgi mühendisliği,  matematik,  psikoloji,  dilbilim, felsefe ve diğer birçok alandan yararlanır.

Alan, insan zekasının “onu simüle etmek için bir makinenin yapılabileceği kadar kesin olarak tanımlanabileceği”  varsayımına dayanıyordu. [21] Bu, insan benzeri zeka ile donatılmış yapay varlıklar yaratmanın akıl ve etiği hakkında felsefi argümanlar doğurur. Bu konular antik çağlardan beri mit, kurgu ve felsefe tarafından araştırılmıştır.[22] Bazı insanlar, AI’nın hız kesmeden ilerlemesi halinde insanlık için bir tehlike olduğunu da düşünüyor. [23] [24] Diğerleri, önceki teknolojik devrimlerin aksine AI’nın kitlesel işsizlik riski yaratacağına inanmaktadır.[25]

Yirmi birinci yüzyılda, yapay zeka teknikleri, bilgisayar gücündeki eşzamanlı ilerlemeleri , büyük miktarda veriyi ve teorik anlayışı takiben yeniden canlandı ; ve AI teknikleri, teknoloji endüstrisinin önemli bir parçası haline geldi ve bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği ve yöneylem araştırmasındaki birçok zorlu sorunun çözülmesine yardımcı oldu . [26] [14]

KAYNAKÇA 

  1. Yapay zekanın akıllı ajanlarınçalışması olarak tanımı: *Poole, Mackworth & Goebel 1998,s. 1, bu makalede kullanılan sürümü sağlar. Yapay zeka ile eşanlamlı olarak “hesaplamalı zeka” terimini kullandıklarına dikkat edin. *Russell ve Norvig (2003)(“rasyonel ajan” terimini tercih eden) ve “Tüm temsilci görüşü artık bu alanda geniş çapta kabulgörüyor” (Russell ve Norvig 2003, s. 55). *Nilsson 1998 *Legg & Hutter 2007.
  2.  Russell ve Norvig 2009 , s. 2.
  3.  McCorduck 2004 , s. 204
  4.  Maloof, Mark. “Yapay Zeka: Giriş, s. 37” (PDF) . georgetown.edu . 25 Ağustos 2018 tarihinde orjinalinden arşivlendi (PDF) .
  5. “Yapay Zeka, Yetenek Yönetimi ve İK Teknolojisinde Nasıl Çığır Açan Değişiklikler Sağlıyor” . Hackernoon. 11 Eylül 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi . Erişim tarihi: 14 Şubat 2020 .
  6.  Schank, Roger C. (1991). “AI nerede”. AI dergisi . Cilt 12 hayır. 4. s. 38.
  7.  Russell & Norvig 2009.
  8. “AlphaGo – Google DeepMind”. 10 Mart 2016tarihindeorjinalindenarşivlendi.
  9.  Allen, Gregory (Nisan 2020). “Savunma Bakanlığı Ortak Yapay Zeka Merkezi – Yapay Zeka Teknolojisini Anlama” (PDF) . AI.mil – Savunma Bakanlığı Ortak Yapay Zeka Merkezi’nin resmi sitesi . 21 Nisan 2020 tarihinde orjinalinden arşivlendi (PDF) . Erişim tarihi: 25 Nisan 2020 .
  10. Erken Yapay Zekanın İyimserliği: *Herbert Simonalıntı:Simon 1965, s. 96 alıntıCrevier 1993, s. 109. *Marvin Minskyalıntı:Minsky 1967, s. 2 alıntıCrevier 1993, s. 109.
  11. 1980’lerin patlaması:uzman sistemlerinyükselişi,Beşinci Nesil Projesi,Alvey,MCC,SCI: *McCorduck 2004, s. 426–441*Crevier 1993, s. 161–162,197–203, 211, 240*Russell & Norvig 2003, s. 24*NRC 1999, s. 210–211 *Newquist 1994, s.235–248
  12. FirstAI Winter,Mansfield Amendment,Lighthill raporu*Crevier 1993, s. 115–117*Russell & Norvig 2003, s. 22*NRC 1999, s. 212–213 *Howe 1994*Newquist 1994, s. 189–201
  13.  İkinciAI kışı: *McCorduck 2004, s. 430–435*Crevier 1993, s. 209–210*NRC 1999, s. 214–216 *Newquist 1994, s. 301–318
  14.  AI, 21. yüzyılın başlarında büyük ölçüde başarılı oluyor *Clark 2015
  15.  PamelaMcCorduck (2004, s. 424)”Yapay zekanın alt alanlarda (vizyon, doğal dil, karar teorisi, genetik algoritmalar, robotikler … birbirlerine söylemek için. “
  16. Bu akıllı özellikler listesi, aşağıdakiler dahil olmak üzere başlıca AI ders kitaplarının kapsadığı konulara dayanmaktadır: *Russell & Norvig 2003*Luger & Stubblefield 2004*Poole, Mackworth & Goebel 1998*Nilsson 1998
  17. Biyolojik zekaya karşı genel olarak zeka: *Russell & Norvig 2003, s. 2–3,havacılık mühendisliğiile benzerlik kuran. *McCorduck 2004, s. 100–101, “yapay zekanın iki ana dalı olduğunu yazıyor: biri nasıl başarıldığına bakılmaksızın akıllı davranış üretmeyi, diğeri doğada bulunan akıllı süreçleri, özellikle de insanı modellemeyi hedefliyor. olanlar. ” *Kolata 1982,McCarthy’ninbiyolojik modellere ilgisizliğinianlatanScience dergisinde yayınlananbir makale. Kolata, McCarthy’den şöyle alıntı yapıyor: “Bu AI, bu yüzden psikolojik olarak gerçek olup olmadığı umurumuzda değil”“Bilim” . Ağustos 1982. 25 Temmuz 2020 tarihinde orjinalinden arşivlendi . Erişim tarihi: 16 Şubat 2016 .. McCarthy geçtiğimiz günlerde AI @ 50 konferansındaki konumunu yineledi ve burada “Yapay zeka, tanımı gereği insan zekasının simülasyonu değildir” ( Maker 2006 ).
  18. Neats vs. scruffies: *McCorduck 2004, s. 421–424, 486–489*Crevier 1993, s. 168*Nilsson 1983, s. 10-11
  19. Sembolik ve alt sembolik Yapay Zeka: *”alt sembolik” terimini kullananNilsson (1998, s. 7).
  20. Genel zeka (güçlü AI),AI’yayapılan popüler girişlerde tartışılmaktadır: *Kurzweil 1999veKurzweil 2005
  21. Bkz Dartmouth önerisini altında, Felsefe aşağıda.
  22. Bu,Pamela McCorduck‘sMachines WhoThink’inana fikridir. Şöyle yazıyor: “Yapay zekayı saygıdeğer bir kültürel geleneğin bilimsel açıklaması olarak düşünmeyi seviyorum.” (McCorduck 2004, s. 34)”Şu ya da bu şekilde yapay zeka, Batı entelektüel tarihinehâkimolan bir fikirdir, acilen gerçekleştirilmesi gereken bir rüya.” (McCorduck 2004, s. Xviii)”Tarihimiz, sıradan araçları atlayarak, yapay zeka oluşturma, bizim esas olanı yeniden üretme çabalarıyla doludur – çılgın, ürkütücü, komik, ciddi, efsanevi ve gerçek. atölyelerimiz yapamazdı, biz uzun zamandır bu garip kendini yeniden üretme biçimiyle meşgul olduk. ” ( McCorduck 2004 , s. 3) Arzunun Helenistik köklerine kadar izini sürüyor ve ona “Tanrıları uydurma ” dürtüsü diyor. ( McCorduck 2004 , s. 340–400)
  23. “Stephen Hawking, AI’nın insanlığın son başarısı olabileceğine inanıyor” . BetaNews . 21 Ekim 2016. 28 Ağustos 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi .
  24.  Lombardo P, Boehm I, Nairz K (2020). “RadioComics – Noel Baba ve radyolojinin geleceği” . Eur J Radiol . 122 (1): 108771. doi : 10.1016 / j.ejrad.2019.108771 . PMID  31835078 .
  25. Ford, Martin; Colvin, Geoff (6 Eylül 2015). “Robotlar yok ettiklerinden daha fazla iş yaratacak mı?” . Koruyucu. 16 Haziran 2018tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 13 Ocak 2018.
  26. Sahne arkasında yaygın olarak kullanılan AI uygulamaları: *Russell & Norvig 2003, s. 28*Kurzweil 2005, s. 265 *NRC 1999, s. 216–222 *Newquist 1994, s. 189–20
Reklam (#YSR)
Paylaş:
Etiketler:
İlgili
İlgili içerik ve makaleler.
İlgili Mesajlar
CEP TELEFONU VE AKILLI TELEFON
GİZLEME CİHAZI
KOVANSIZ MÜHİMMAT
YAPAY ZEKA ZORLUKLARI