Deneysel Psikoloji Metodolojisi  

Güvenilir bir yöntem olarak metodolojik olarak karmaşık davranışsal ve zihinsel süreçlerin incelenmesi için gereklidir ve bu özellikle deneysel değişkenlerin dikkatli bir şekilde tanımlanması ve kontrol edilmesi anlamına gelir.

Psikolojik bilimin altında yatan bazı varsayımlar  

Bilimsel bir çaba olarak, deneysel psikoloji diğer birçok bilimle birkaç varsayımı paylaşır. Bunlar arasında şunlar vardır;

Deneycilik  

Bilimin belki de en temel varsayımı, dünyayla ilgili olgusal açıklamaların nihayetinde dünyanın gözlemlerine dayandırılması gerektiğidir. Bu ampirizm kavramı, hipotezlerin ve teorilerin a priori bir akıl yürütme, sezgi veya vahiy yerine doğal dünyanın gözlemlerine karşı test edilmesini gerektirir.

Test edilebilirlik  

Ampirizmle yakından ilişkili olan, yararlı olması için bilimsel bir ya da teorinin mevcut araştırma yöntemleri ile test edilebilir olması gerektiği fikridir. Eğer bir teori akla yatkın bir şekilde test edilemezse, o zaman birçok bilim adamı teorinin anlamsız olduğunu düşünür. Test edilebilirlik , bazı gözlemlerin teorinin yanlış olduğunu kanıtlayabileceği fikri olan yanlışlanabilirliği ima eder . [1] Ahlaksızlık psikolojide vurgulanmıştır, çünkü Freud’unkiler gibi etkili veya iyi bilinen teorileri test etmek zor olmuştur.

Determinizm  

Deneysel psikologlar, çoğu bilim adamı gibi, determinizm kavramını kabul ederler . Bu, bir nesnenin veya olayın herhangi bir durumunun önceki durumlar tarafından belirlendiği varsayımıdır. Başka bir deyişle, davranışsal veya zihinsel olaylar genellikle neden ve sonuç olarak belirtilir. Bir fenomen yeterince genel ve geniş çapta doğrulanmışsa, buna “yasa” denebilir; psikolojik teoriler yasaları düzenlemeye ve entegre etmeye hizmet eder.

Parsimony  

Bilimin bir başka yol gösterici fikri sadeliktir, sadelik arayışıdır. Örneğin, çoğu bilim adamı, iki teori bir dizi ampirik gözlemi eşit derecede iyi ele alırsa, ikisinin daha basit veya daha cimri tercih etmeliyiz. Orta çağ İngiliz filozofu Occam William tarafından parsimony için dikkate değer bir erken tartışma dile getirildi ve bu nedenle cımbız ilkesine Occam’ın usturası denir . [2]

Operasyonel tanım 

Edward C. Tolman ve Clark Hull gibi tanınmış bazı davranışçılar , operasyonizm veya operasyonel tanım fikrini popüler hale getirdi . Operasyonel tanım, bir kavramın somut, gözlemlenebilir prosedürler açısından tanımlanmasını ima eder. Deneysel psikologlar, zihinsel olaylar gibi şu anda gözlemlenemeyen olayları, akıl yürütme zincirlerinin gözlemlerine bağlayarak tanımlamaya çalışırlar. [3]

Deneyler  

Deneylerde, insan katılımcılar genellikle bir deneyci tarafından verilen talimatları izleyerek görsel, işitsel veya diğer uyaranlara yanıt verirler; hayvanlara da benzer tepkiler ödüllendirilerek “talimat verilebilir”. 1990’lardan bu yana, bilgisayarlar laboratuvarda uyaran sunumunu ve davranışsal ölçümü otomatikleştirmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Hem insanlarla hem de hayvanlarla yapılan davranışsal deneyler tipik olarak reaksiyon süresini, iki veya daha fazla alternatif arasındaki seçimleri ve / veya tepki oranını veya gücünü ölçer; hareketleri, yüz ifadelerini veya diğer davranışları da kaydedebilirler. İnsanlarla yapılan deneyler deneysel prosedürlerden önce, sırasında ve sonrasında yazılı yanıtlar da alabilir. psikofizyolojikdeneyler ise fMRI , EEG , PET veya benzeri yöntemler kullanılarak bir uyaranın sunumu sırasında beyni veya (çoğunlukla hayvanlarda) tek hücreli aktivasyonu ölçmektedir .

Yabancı değişkenlerin kontrolü, deney yanlılığı potansiyelini en aza indirme, deneysel görevlerin sırasını dengeleme, yeterli örneklem büyüklüğü , operasyonel tanımların kullanımı , sonuçların güvenilirliğine ve geçerliliğine vurgu ve uygun istatistiksel analiz psikolojideki deneysel yöntemlerin merkezinde yer alır . Bu konuların anlaşılması, psikolojinin neredeyse tüm alanlarındaki verilerin yorumlanması için önemli olduğundan, psikolojideki lisans programları genellikle araştırma yöntemleri ve istatistiklerinde zorunlu dersleri içerir .

Bir önemli deney aynı anda birkaç hipotezleri test etmek için tasarlanmıştır bir deneydir. İdeal olarak, bir hipotez doğrulanabilir ve diğerleri reddedilebilir. Bununla birlikte, veriler olasılıkları daraltmak için daha fazla araştırma yapılmasını gerektiren birkaç hipotezle de tutarlı olabilir.

Bir Pilot çalışma deneysel tasarım deneysel değişkenler veya ortaya çıkarmaya zayıflıkların optimum değerlerini, farklı prosedürler denemek belirlemek amacıyla, büyük bir deneyden önce çalıştırılabilir. Pilot çalışma genellikle tanımlandığı gibi bir deney olmayabilir; örneğin, sadece kendi raporlarından oluşabilir . [4]

Bir saha deneyinde katılımcılar laboratuvar dışında doğal bir ortamda gözlemlenir. Saha deneyleri , ortamın bir kısmının ( alanın ) kontrollü bir şekilde manipüle edilmesiyle alan çalışmalarından farklıdır (örneğin, araştırmacılar bir anaokulundaki iki farklı çocuk grubuna farklı türde oyuncaklar verir). Kontrol tipik olarak laboratuvar ortamında olduğundan daha gevşektir. [5]

Vaka çalışması , mülakat, fikir anketleri ve doğal gözlem gibi diğer araştırma yöntemleri genellikle psikologlar tarafından kullanılmaktadır. Bunlar, iyi tanımlanmış, kontrollü değişkenler, randomizasyon ve istenmeyen değişkenlerden izolasyon gibi yönlerden yoksun oldukları için deneysel yöntemler değildir.

Güvenilirlik ve Geçerlik  

Güvenilirlik  

Güvenilirlik, bir gözlemin tutarlılığını veya tekrarlanabilirliğini ölçer. Örneğin, güvenilirliği değerlendirmenin bir yolu, bir grup katılımcıyı bir kerede ölçüp ardından sonuçların tutarlı olup olmadığını görmek için ikinci kez test ederek yapılan “test-tekrar test” yöntemidir. İlk testin kendisi ikinci bir testin sonuçlarını değiştirebileceğinden, genellikle diğer yöntemler kullanılır. Örneğin, “bölünmüş yarı” ölçüsünde, bir grup katılımcı rasgele iki karşılaştırılabilir alt gruba ayrılır ve güvenilirlik, bu gruplardan alınan test sonuçları karşılaştırılarak ölçülür. geçerli bir sonuç vermemek. [6]

Geçerlilik 

Geçerlilik, bir çalışmadan çıkarılan sonuçların göreceli doğruluğunu veya doğruluğunu ölçer. Bir ölçümün geçerliliğini kantitatif olarak belirlemek için, bir kriterle karşılaştırılmalıdır. Örneğin, bir akademik yetenek testinin geçerliliğini belirlemek için, bu test bir grup öğrenciye verilebilir ve sonuçlar o gruptaki bireylerin not ortalamaları ile korelasyon gösterir. Bu örnekte belirtildiği gibi, belirli bir önlem için uygun kriterlerin seçiminde sıklıkla tartışmalar vardır. Ayrıca, bir sonuç ancak dayandığı gözlemlerin güvenilir olduğu ölçüde geçerli olabilir.

Çeşitli geçerlilik türleri aşağıdaki gibi ayırt edilmiştir:

İç geçerlilik  

İç geçerlik , bir dizi araştırma bulgusunun nedensellik hakkında zorlayıcı bilgiler sağlama derecesini ifade eder. [7] Yüksek iç geçerlik, bir çalışmanın deneysel tasarımının dışsal etkileri dışladığı anlamına gelir; öyle ki, bağımsız değişkendeki varyasyonların bağımlı değişkente gözlemlenen değişikliklere neden olduğu konusunda kesin bir sonuca varabilir.

Dış geçerlilik 

Dış Geçerlilik , bir deneyin sonucunun, deneydekinden başka durumlara, örneğin diğer insanlara, diğer fiziksel veya sosyal ortamlara ve hatta diğer kültürlere uygulanacak şekilde genelleştirilebildiği anlamına gelir. [8] [9]

Yapı geçerliliği 

Yapı geçerliliği, bir çalışmadaki bağımsız ve bağımlı değişkenlerin ilgili soyut varsayımsal değişkenleri ne ölçüde temsil ettiği anlamına gelir. [22] Diğer bir deyişle, bu çalışmada manipüle ve / veya ölçülen değişkenler doğru araştırmacı işlemek için ümit değişkenler yansıtır olup ile ilgisi yoktur. Yapı geçerliliği, kişinin operasyonel tanımlarının kalitesini de yansıtır. Eğer bir araştırmacı özeti gözlemlenebilir hale getirmek için iyi bir iş çıkarmışsa, yapı geçerliliği yüksektir.

Kavramsal geçerlilik  

Kavramsal geçerlilik, spesifik araştırmanın test etmek için tasarlandığı daha geniş teoriye ne kadar iyi eşlendiğini ifade eder. Kavramsal ve yapı geçerliliği çok ortaktır, ancak kavramsal geçerlilik bir çalışmayı geniş teorik konularla ilişkilendirirken, yapı geçerliliği spesifik manipülasyonlar ve önlemlerle daha fazla ilgilidir.

Ölçüm ölçekleri  

Ölçüm, “kurallara göre nesnelere veya olaylara sayıların atanması” olarak tanımlanabilir. [10] [11] Hemen hemen tüm psikolojik deneyler, yalnızca sonuçların güvenilirliğini ve geçerliliğini belirlemek için bir tür ölçüm içerir ve sonuçlar kantitatif teorilerle ilgili ise elbette ölçüm esastır.

Bir nesnenin veya olayın özelliğine sayı atama kuralına “ölçek” denir. Psikolojik ölçümde kullanılan temel ölçekler aşağıdadır. [12]

Nominal ölçüm 

Nominal bir ölçekte, sayılar sadece etiket olarak kullanılır – bir harf veya ad da yapar. Örnekler futbol veya beyzbol oyuncularının formaları üzerindeki rakamlardır. Aynı etiket birden fazla şeye verilebiliyorsa etiketler daha faydalıdır, yani her şey bir şekilde eşittir ve birlikte sınıflandırılabilir.

Sıradan ölçüm 

Sıralı bir ölçek, sıralama veya sıralama nesnelerinden kaynaklanır, böylece A, B’den büyük, B, C’den büyüktür, vb. Birçok psikolojik deney bu tür sayılar verir; örneğin, bir katılımcı kokuları A’nın B’den daha hoş ve B’nin C’den daha hoş olacağı şekilde sıralayabilir, ancak bu sıralamalar (“1, 2, 3 …”) her birinin ne kadar olduğunu söylemez. koku diğerinden farklıydı. Bazı istatistikler sıralı önlemlerden (örneğin, medyan , yüzdelik ve sıra korelasyonu) hesaplanabilir, ancak standart sapma gibi diğerleri doğru şekilde kullanılamaz.

Aralık ölçümü  

Ölçülen şeyler arasındaki farklılıkların eşitliğini belirleyerek bir aralık ölçeği oluşturulur. Yani, sayılar arasındaki farklar ölçülen özellikler arasındaki farklara karşılık geldiğinde sayılar bir aralık ölçeği oluşturur. Örneğin, bir Fahrenheit termometresindeki 5 ila 10 derece arasındaki farkın 25 ila 30 arasındaki farka eşit olduğunu söyleyebiliriz, ancak 20 derece Fahrenheit sıcaklığına sahip bir şeyin, bir şey olarak “iki kat daha sıcak” olduğunu söylemek anlamsızdır. 10 derecelik bir sıcaklık. (Bu oranlar Kelvin ölçeği gibi mutlak bir sıcaklık ölçeğinde anlamlıdır. Bir sonraki bölüme bakın.) Başarı testindeki “standart puanlar” ın bir aralık ölçeğinde ölçüm olduğu söylenir, ancak bunu kanıtlamak zordur. [12]

Oran ölçümü  

Oranların eşitliği belirlenerek bir oran ölçeği oluşturulur. Örneğin, bir denge aletinde A nesnesi iki özdeş B nesnesini dengelerse, A’nın B’nin iki katı kadar ağır olduğunu söyleyebilir ve onlara uygun sayıları verebilir, örneğin “A 2 gram ağırlığında” ve “B 1 ağırlığındadır” gram”. Önemli bir fikir, bu oranların kullanılan ölçek birimlerine bakılmaksızın aynı kalmasıdır; örneğin, gram veya ons kullanılsın, A’nın B’ye oranı aynı kalır. Uzunluk, direnç ve Kelvin sıcaklığı oran ölçeklerinde ölçülebilen diğer şeylerdir. Bir sesin ses yüksekliği gibi bazı psikolojik özellikler bir oran ölçeğinde ölçülebilir. [12]

Araştırma tasarımı  

Tek yönlü tasarımlar 

En basit deneysel tasarım, sadece bir bağımsız değişkenin bulunduğu tek yönlü bir tasarımdır. En basit tek yönlü tasarım, her biri bağımsız değişkenin bir değerini alan sadece iki grubu içerir. İki gruplu bir tasarım tipik olarak bir deney grubu (tedavi gören bir grup) ve bir kontrol grubundan (tedavi almayan bir grup) oluşur. [13]

Tek yönlü tasarım, tek yönlü, çoklu grup tasarımına genişletilebilir. Burada tek bir bağımsız değişken üç veya daha fazla seviye alır. [14] Bu tür tasarım özellikle yararlıdır, çünkü bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki fonksiyonel bir ilişkiyi ortaya koymaya yardımcı olabilir.

Faktöriyel tasarımlar 

Tek yönlü tasarımlar, araştırmacıların bir seferde sadece bir bağımsız değişkene bakmasına izin verdikleri için sınırlıdır, ancak ilgili birçok fenomen birden fazla değişkene bağımlıdır. Bu nedenle RA Fisher faktöriyel tasarımların kullanımını yaygınlaştırdı. Faktöriyel tasarımlartamamen “çaprazlanmış” iki veya daha fazla bağımsız değişken içerir, yani her bağımsız değişkenin her düzeyi diğer tüm bağımsız değişkenlerin her düzeyi ile birlikte görünür. Faktöriyel tasarımlar, tasarımda bulunan bağımsız değişkenlerin sayısını ve her bağımsız değişkenin düzey sayısını belirten etiketler taşır. Örneğin, 2×3 faktöriyel bir tasarımın iki bağımsız değişkeni vardır (çünkü açıklamada iki sayı vardır), ilk değişken iki seviyeye ve ikincisi üçe sahiptir.

Ana efektler ve etkileşimler  

Etkileri bağımsız değişkenler tek tek alınır faktörlü çalışmalarda, ana etkiler olarak adlandırılır. Bu, diğer bağımsız değişkenlerin tüm seviyelerinde ortalama olan bağımsız bir değişkenin genel etkisini ifade eder. Ana etki, tek yönlü bir tasarımda tespit edilebilen tek etkidir. [15] Genellikle ana etkilerden daha önemli olan, bir bağımsız değişkenin bağımlı bir değişken üzerindeki etkisi, ikinci bağımsız değişkenin seviyesine bağlı olduğunda ortaya çıkan “etkileşimlerdir”. Örneğin, bir topu yakalama yeteneği (bağımlı değişken) görme keskinliğinin (bağımsız değişken # 1) etkileşimine ve yakalanan topun büyüklüğüne (bağımsız değişken # 2) bağlı olabilir. İyi görme yeteneği olan bir kişi en kolay şekilde küçük bir topu yakalayabilir ve çok zayıf görme yeteneği olan kişi büyük bir topla daha iyisini yapabilir, bu nedenle iki değişkenin etkileşime girdiği söylenebilir.

Konular içinde ve arasında tasarımlar 

Araştırma tasarımına iki temel yaklaşım, özne içi tasarım ve özne tasarımıdır . İç denekler veya tekrarlanan ölçüm tasarımlarında, her katılımcı bir çalışmanın koşullarının birden fazlasında veya belki de hepsinde hizmet eder. Denekler arası tasarımlarda her katılımcı bir denemenin sadece bir koşulunda hizmet eder. [28]Özne içi tasarımlar, özne arasında birçok özelliğe sahip karmaşık faktöryel tasarımlar söz konusu olduğunda, özneler arası tasarımlara göre önemli avantajlara sahiptir. Özellikle, özne içi tasarımlar kişinin kafa karışıklığını ortadan kaldırır, yani incelenen fenomenle alakasız özneler arasındaki farklılıkların neden olduğu etkilerden kurtulurlar. Bununla birlikte, özne içi tasarım olası dizi etkilerinin ciddi dezavantajına sahiptir. Her katılımcı birden fazla koşulda hizmet ettiğinden, zamanın geçişi veya önceki bir görevin gerçekleştirilmesi sonraki bir görevin performansını etkileyebilir. Örneğin, bir katılımcı ilk görevden ikincisini etkileyen bir şey öğrenebilir. [16]

Kaynakça: 

  1. ^ Duffy, M. (1993). Occam tıraş makinesi. Londra: Sinclair- Stevenson.
  2. ^ Benjafield, JG (2013). “Diğer konular bağlamında anglofon psikolojisinin kelime bilgisi”. Psikoloji Tarihi . 16 (1): 36-56. doi : 10.1037 / a0030532 . PMID  23394175 .
  3. ^ McGuigan, FJ (1997) Deneysel Psikoloji: Araştırma Yöntemleri. New Jersey: Prentice-Salonu.
  4. ^ Levine, G., Parkinson, S (1994) Psikolojide deneysel yöntemler . Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Ortakları.
  5. ^ Fleiss, JL (1986). Ölçümün güvenilirliği. Klinik deneylerin tasarımı ve analizi, 1-32.
  6. ^ Batı, SG; Thoemmes, F. (2010). “Campbell ve Rubin’in nedensel çıkarım hakkındaki görüşleri”. Psikolojik Yöntemler . 15 (1): 18–37. doi : 10.1037 / a0015917 . PMID  20230100 .
  7. ^ Berkowitz, L .; Donnerstein, E. (1982). “Dış geçerlilik cildin derinliklerinden daha fazladır: Laboratuvar deneylerine yönelik eleştirilere bazı cevaplar”. Amerikalı Psikolog . 37 (3): 245-257. doi : 10.1037 / 0003-066x.37.3.245 .
  8. ^ Brewer, M. (2000). Araştırma Tasarımı ve Geçerlik Konuları. Reis, H. & Judd, C. (eds) Sosyal ve Kişilik Psikolojisinde Araştırma Yöntemleri El Kitabı. Cambridge: Cambridge Üniversitesi Yayınları.
  9. ^ Kral, LA; King, DW (1990). “Rol çatışması ve rol belirsizliği: Yapı geçerliliğinin eleştirel bir değerlendirmesi”. Psikolojik Bülten . 107 (1): 48-64. doi : 10.1037 / 0033-2909.107.1.48 .
  10. ^ Torgerson, WS (1962) Ölçekleme Teorisi ve Yöntemleri. New York: Wiley
  11. ^ En üste atla:e Stevens, SS (1951) SS Stevens’da Matematik, Ölçme ve Psikofizik (Ed) Deneysel Psikoloji El Kitabı. New York: Wiley
  12. ^ Kline, RB (2004). Çok Faktörlü Tasarımlarda Etki Büyüklüğü Tahmini. Gelen ötesinde anlamlılık testleri: davranış araştırmalarda veri analizi tekniklerinin reform (ss. 203-243). Washington, DC US: Amerikan Psikoloji Derneği. doi : 10.1037 / 10693-007
  13. ^ Kline, RB (2004). Tek Yönlü Tasarımlarda Etki Büyüklüğü Tahmini. Gelen ötesinde anlamlılık testleri: davranış araştırmalarda veri analizi tekniklerinin reform (ss. 163-202). Washington, DC US: Amerikan Psikoloji Derneği. doi : 10.1037 / 10693-006
  14. ^ Xu, L., Yang, F., Abula, A. ve Qin, S. (2013). Eşitsiz varyanslarla olası etkileşimlerin varlığında iki yönlü ANOVA için parametrik bootstrap yaklaşımı. Çok Değişkenli Analiz Dergisi, 115172-180. doi : 10.1016 / j.jmva.2012.10.008
  15. ^ Hayır, G .; Gneezy, U .; Kuhn, MA (2012). “Deneysel yöntemler: Özne ve özne içi tasarım”. Ekonomik Davranış ve Organizasyon Dergisi . 81 (1): 1-8. doi : 10.1016 / j.jebo.2011.08.009 .
  16. ^ Brooks, JL (2012). “Deneysel durum siparişlerinde seri sipariş devir tespiti etkileri için dengeleme” (PDF) . Psikolojik Yöntemler . 17 (4): 600-614. doi : 10.1037 / a0029310 . PMID  22799624 .